Tools: PAC + Media

Descrizione del funzionamento del tool “PAC + Media” e cosa prende in considerazione

Questo tool combina analisi tecnica a zone e simulazione di media di carico per aiutarti a pianificare acquisti a scalare (PAC) e un possibile prezzo di uscita in profitto.

1) Raccolta dati e struttura delle candele
Lo script scarica i dati OHLCV (open, high, low, close, volume) dall’exchange e lavora su un timeframe scelto (es. 4h o 1d). Più storico usi (limit alto), più i livelli risultano stabili.

2) Individuazione dei pivot
Vengono cercati i pivot low (minimi locali) e i pivot high (massimi locali):

• un pivot low è un minimo “significativo” rispetto alle barre vicine
• un pivot high è un massimo “significativo” rispetto alle barre vicine
  Questi punti sono la base per stimare dove il prezzo ha reagito più volte.

3) Creazione di zone (non singoli prezzi)
I pivot vengono raggruppati in zone di supporto e zone di resistenza, non in livelli “precisi”.
Il raggruppamento usa una tolleranza dinamica basata sulla volatilità:

ATR (Average True Range) → misura quanto si muove mediamente il prezzo.
La tolleranza è calcolata come k × ATR, quindi:

• se il mercato è volatile, le zone diventano più larghe (più realistiche)
• se il mercato è calmo, le zone si stringono (più precisione)

4) Punteggio (score) delle zone
Ogni zona viene valutata con un punteggio che considera:

• tocchi (touches): quante volte il prezzo ha “rispettato” quella zona
• volume vicino alla zona: quanta attività c’è stata quando il prezzo era in prossimità
  Più tocchi + volume = zona più “importante”.

5) Ordinamento e distanza dal prezzo
Le zone vengono ordinate per utilità:

• score più alto
• e, a parità, più vicine al prezzo attuale
  Così ottieni livelli più rilevanti e pratici.

6) Logica PAC e abbassamento media
Nel tool WordPress inserisci:

• quantità che possiedi
• prezzo medio attuale
• budget disponibile (USDT/USDC)
• numero di tranche PAC (1–4)

Il tool:

• divide il budget in tranche (uguali o pesate, più capitale sui livelli più bassi)
• usa come prezzo di acquisto consigliato il centro della zona (zone_center), perché è un buon compromesso tra esecuzione e qualità del livello
• simula acquisti e calcola:
  • coin acquistate per ogni tranche
  • nuova quantità totale
  • nuova media finale stimata

7) Target di vendita in profitto
Puoi scegliere:

• target a percentuale (es. +1% sopra la media finale)
• target sulla resistenza più vicina
  Importante: la “resistenza più vicina” viene selezionata solo se porta in positivo, cioè deve essere sopra la media finale.
  Se non esiste, il tool non mostra valori negativi e segnala che manca un target profittevole.

Cosa prendere in considerazione (pratico)

• Timeframe: 1D è più stabile, 4H è più reattivo ma può cambiare più spesso.
• Limit storico: più dati = zone più affidabili.
• K_ATR: influenza quanto “si uniscono” i livelli (zone più larghe = più generaliste).
• Touch + volume: zone con pochi tocchi possono essere casuali.
• Simulazione: i prezzi di acquisto sono target teorici; non è garantita l’esecuzione.
• Mercato veloce: in fasi di news/volatilità le zone possono essere rotte facilmente.